본 그룹의 주요 목표는 유연하고 확장성 높은 차세대 클라우드 플랫폼을 구축하고, 시스템 소프트웨어 수준에서의 최적화 및 AI 기술의 융합을 통해 기존 클라우드 인프라의 한계를 극복하고 높은 효율성과 즉각적인 반응성을 보장하는 시스템의 연구입니다.

최근 주요 연구 관심 분야는 차세대 클라우드 시스템, 지능형 서버리스 컴퓨팅 시스템, 커널 레벨 고성능 자원 격리 및 워크로드 예측 시스템입니다.

본 그룹의 주요 목표는 제한된 자원 환경에서 거대 언어 모델(LLM) 및 딥러닝 모델의 초저지연과 고효율 추론을 보장하는 시스템 이론 및 차세대 On-Device AI 시스템의 연구입니다.

최근 주요 연구 관심 분야는 On-Device LLM 메모리 관리 시스템, Edge AI를 위한 운영체제 커널 최적화, 협동적 로봇 및 모바일 시스템입니다.